R E D E S N E U R O N A L E S
Una red neuronal es un procesador masivamente paralelo distribuido que es propenso por naturaleza a almacenar conocimiento experimental y hacerlo disponible para su uso. Este mecanismo se parece al cerebro en dos aspectos:
- El conocimiento es adquirido por la red a través de un proceso que se denomina aprendizaje.
- El conocimiento se almacena mediante la modificación de la fuerza o peso sináptico de las distintas uniones entre neuronas.
Una red neuronal es un modelo computacional con un conjunto de propiedades específicas, como son la habilidad de adaptarse o aprender, generalizar u organizar la información, todo ello basado en un procesamiento eminentemente paralelo.
Aprendizaje supervisado
Se introducen unos valores de entrada a la red, y los valores de salida generados por esta se comparan con los valores de salida correctos. Si hay diferencias, se ajusta la red en consecuencia.
Aprendizaje de refuerzo
Se introducen valores de entrada, y lo único que se le indica a la red si las salidas que ha generado son correctas o incorrectas.
Aprendizaje no supervisado
No existe ningún tipo de guía. De esta manera lo único que puede hacer la red es reconocer patrones en los datos de entrada y crear categorías a partir de estos patrones. Así cuando se le entre algún dato, después del entrenamiento, la red será capaz de clasificarlo e indicará en que categoría lo ha clasificado.
TOPOLOGIA DE UNA RED NEURONAL
Aunque inicialmente se desarrollaron redes de una sola capa, lo más usual es disponer tres o más capas: la primera capa actúa como buffer de entrada, almacenando la información bruta suministrada a la red o realizando un sencillo pre-proceso de la misma, la llamamos capa de entrada; otra capa actúa como interfaz o buffer de salida, almacenando la respuesta de la red para que pueda ser leída, la llamamos capa de salida; y las capas intermedias, principales encargadas de extraer, procesar y memorizar la información, las denominamos capas ocultas.
La arquitectura más usada en la actualidad de una red neuronal consistiría en:
- Una prim
era capa de entradas, que recibe información del exterior. - Una serie de capas ocultas (intermedias), encargadas de realizar el trabajo de la red.
- Una capa de salidas, que proporciona el resultado del trabajo de la red al exterior.
era capa de entradas, que recibe información del exterior. Fuente:
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